隨著人工智能的發(fā)展，越來越多的專家都在深入研究這項技術(shù)。然而，機器視覺檢測的研究正是人工智能技術(shù)當中的一個新的領域，那么在機器視覺檢測領域中，又會給我們帶來哪些影響呢?下面國辰機器人便來與大家聊一聊。

對于機器視覺檢測的深度學習軟件已經(jīng)存在了十多年，但直到最近幾年才變得對用戶友好和可行。在這短短的時間內(nèi)，幾個行業(yè)的制造商已經(jīng)開始將其應用于各種各樣的領域，如。鋁箔、銅箔瑕疵檢測、布匹瑕疵檢測、塑料薄膜瑕疵檢測等，為傳統(tǒng)機器視覺檢測帶來了希望。

國辰機器人自主研發(fā)的玻璃纖維布及紡織面料在線檢測系統(tǒng)便是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習，采用人工智能技術(shù)，結(jié)合工業(yè)相機在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中全面機器視覺檢測產(chǎn)品表面質(zhì)量，正確提供疵點各項參數(shù)，可檢測斷經(jīng)、斷緯、破洞、油污、經(jīng)緯污、雙緯、稀弄、粗節(jié)紗、空織、松緊經(jīng)、圈緯、小散絲、松緯、經(jīng)起毛、開口不清等瑕疵，統(tǒng)計和分析各類疵點，提供生產(chǎn)統(tǒng)計質(zhì)檢報告，為生產(chǎn)提質(zhì)增效。